RAGで社内文書を活用するには?活用シーンや導入ステップ、注意点を解説

生成AI
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「社内マニュアルを整備しているのに、同じ質問が何度も届く」「過去の提案書を使いたいが、保存場所がわからない」と悩む方は多いのではないでしょうか。こうした課題への対策として、社内文書の検索と生成AIを組み合わせるRAGが挙げられます。

RAGを活用すると、質問に関連する社内文書を探し、その内容をもとに回答を作成可能です。社内FAQやマニュアルを使った問い合わせ対応、過去の提案書を生かした資料作成など、文書を探して活用する業務の負担軽減が期待できます。

この記事では、RAGの仕組みや社内文書の活用シーン、導入の4ステップ、運用上の注意点を解説します。

RAGとは「社内文書を検索して回答に利用する仕組み」のこと

RAGは「Retrieval-Augmented Generation」の略で、日本語では「検索拡張生成」と呼ばれます。質問に関連する情報を検索し、見つかった内容を生成AIに渡して回答を作る仕組みです。社内文書をRAGの参照対象にすれば、自社の規程や業務手順に基づく回答を目指せます。

社内文書を使ったRAGでは、次の流れで回答が生成されます。

  1. 社員が質問する
  2. 質問に関連する社内文書を検索する(回答の材料を探す)
  3. 見つかった内容と質問を生成AIに渡す
  4. 生成AIが回答を作成する(回答の材料をもとに文章を生成する)

例えば「出張費の申請には何が必要か」と質問すると、経費精算マニュアルなどから関連する部分を検索し、必要な書類や手順を文章にまとめます。

RAGでは、質問を受けるたびに関連する社内文書を検索し、必要な情報を生成AIに渡します。そのため、規程や手順が変わった際は、検索対象の文書にも変更を反映することが大切です。

RAGによる社内文書の活用シーン3選

ここでは、社内業務におけるRAGの使い方を3つ紹介します。

RAGによる社内文書の活用シーン1:社内FAQ・マニュアルを使った問い合わせ対応

社内FAQやマニュアルを参照対象にすると、文書に記載された社内手続きやシステムの操作方法などを案内できます。

例えば、社員が「パスワードを忘れた場合の手順を教えて」と入力すると、関連するマニュアルを検索し、操作手順や問い合わせ先を回答する使い方です。ここで支援するのは手順の案内であり、精算処理やパスワード変更そのものを実行するわけではありません。

社員が担当者に聞かずに必要な情報を得られるようになれば、資料を探す手間に加え、担当者が同じ質問に繰り返し答える負担の軽減も期待できます。

ただし、案内に必要な情報が文書に記載されていることが前提です。FAQやマニュアルの不足を補い、内容を更新する仕事は社内に残ります。

RAGによる社内文書の活用シーン2:過去の営業資料・提案書を活用した資料作成

過去の営業資料や提案書、成功事例をRAGの参照対象にすると、新しい提案に使う情報の検索や文章の下書きに役立てられます。

例えば「製造業向けの提案に使える過去の事例を探して」と質問し、見つかった資料の関連部分から、課題や対応内容を整理します。その情報を材料に、提案文のたたき台を作ることも可能です。

営業担当者にとっては、共有フォルダを探し回り、使えそうな情報を抜き出して文章にまとめる作業の支援になります。

ただし、生成された文章は、完成済みの提案書として扱わないことが大切です。実績や数値が元の資料と一致しているか、過去の条件が今回の顧客にも当てはまるかを確認し、担当者が修正して利用する必要があります。

RAGによる社内文書の活用シーン3:過去の不具合報告書を活用したトラブル調査

PCや社内システムで問題が起きた際に、RAGを使って過去の不具合報告書や技術資料を検索し、似た事象や当時の対応内容を確認できます。

例えば、エラーメッセージや発生状況を入力し、関連する報告書から、当時の環境や調査内容、実施した対処を整理します。報告書を一件ずつ開いて確認する作業を支援し、過去に記録された対応を調査へ再利用する使い方です。

ただし、症状が似ていても、原因まで同じとは限りません。現在の環境や発生条件と照らし合わせ、対応方法を適用できるか判断する必要があります。

社内文書をRAGで活用するための4ステップ

RAGを導入するのにあたって、対象業務を絞り、文書の準備と試験利用を進める必要があります。最初から全社展開を目指すのではなく、役立つ回答を得られるかを確かめながら進めましょう。

ここでは、社内文書をRAGで活用するための4ステップを解説します。

社内文書をRAGで活用するステップ1:目的と対象範囲を決める

まず、RAGで解決したい業務上の課題を決めます。どの仕事で役立つ回答が必要なのかを明確にしましょう。

対象は、一つの部門や用途に絞ります。社内問い合わせへの活用であれば、対象業務で使っているFAQやマニュアルが参照資料の候補です。

例えば、最初はPCの初期設定や社内システムへのログインに関する案内に限定します。対象を絞ることで、必要な文書を集め、回答の良し悪しを担当者が判断しやすくなります。

あわせて、「回答を読んだ社員が問い合わせをせずに手続きを進められたか」「担当者の対応時間が減ったか」など、効果を確認する項目も決めておくと、導入を続けるかどうかの判断に役立ちます。

社内文書をRAGで活用するステップ2:文書の内容と検索しやすい形を整える

次に、想定する質問に答える情報が文書にあるかを確認し、不足している手順や条件を追記します。古い版や重複する文書も整理し、検索対象を明確にしましょう。

文書を検索に使いやすくするため、次の作業をおこないます。

  • テキストの崩れを修正する: PDFなどから取り出した際に、表の項目と数値の対応や文章の順序が崩れていないかを確認する
  • 意味のまとまりで分割する: 長い文書を、見出しや段落に沿って「チャンク」と呼ばれる検索の単位に分ける。操作手順と注意事項など、関連する情報が離れないように調整
  • 文書に補足情報を付ける: 作成日・部門・カテゴリなどの「メタデータ」を付け、文書の所属や分類から検索対象を絞れるようにする

社内文書をRAGで活用するステップ3:小規模に試し、回答の有用性を確かめる

文書を整えたら、対象部門と文書を限定して試験利用を始め、実際の業務で寄せられた質問を入力します。文章が自然かだけでなく、問い合わせの解決に必要な内容が含まれているかを確認しましょう。

例えば、申請手順を尋ねる質問なら、提出先だけでなく、必要書類や申請条件まで案内できているかを見ます。担当者が大幅に補足しなければ使えない回答は、改善対象です。

回答を次の項目で評価・記録すると、文書の説明不足や検索の問題を把握し、改善につなげやすくなります。

  • 回答が問い合わせの解決に役立ったか
  • 根拠となる文書や箇所が適切だったか
  • 間違いや説明不足があったか
  • 担当者による修正や追加説明が必要だったか

社内文書をRAGで活用するステップ4:運用ルールを整え、対象を段階的に広げる

試験でRAGの有用性を確認できたら、文書の更新担当と、変更内容の承認から検索対象への反映までの手順を決めます。更新後は、新しい内容に基づく回答が得られるかも確認しましょう。

また、質問の記録や利用者の評価を確認し、説明が不足している内容をFAQに追記するなど、継続的な改善も必要です。

試験で確認した効果や課題に加え、文書の更新や回答の確認にかかる負担も踏まえて、利用部門や対象文書を段階的に広げましょう。

RAGで社内文書を扱う際の注意点

ここでは、RAGで社内文書を扱う際の注意点を解説します。情報漏えいや誤回答、想定以上の運用負担につながるリスクがあるため、導入前に確認しておきましょう。

データの送信先と閲覧権限を確認する

RAGの情報管理では、「外部にどの情報が渡るか」と「社内の誰がどの情報を参照できるか」の2点を確認します。

外部のLLMを利用する場合、質問や回答の材料となる文書の内容がサービス提供者の環境へ送信されます。送信する情報の範囲に加え、データの保存期間や学習への利用有無も確認しましょう。

社内の閲覧権限については、利用者に閲覧が許可された文書だけを検索・回答に使う設計が必要です。権限の異なるアカウントで試し、閲覧できない資料の内容が回答に含まれないかを確かめましょう。

必ずしも正しい回答を得られるとは限らない

RAGが社内文書を参照しても、必ず正しい回答を得られるわけではありません。回答に誤りや説明不足が生じる要因は、文書・検索・回答生成のそれぞれにあります。

要因 起こり得る問題
文書の不足・不備 質問に答える情報がない、古い手順が残っている
検索の問題 必要な情報が存在するのに、適切な箇所を取り出せない
回答生成の問題 生成AIが検索で取り出した内容を誤って解釈し、不適切な回答を作る

原因によって対応は異なります。文書に情報がなければ追記し、検索に問題があれば文書の分割や検索方法を見直しましょう。

また、利用者が回答の根拠を確認できるよう、文書名や参照箇所、元の文書へのリンクを表示する設計も有効です。ただし、出典の表示だけで回答の正しさが保証されるわけではありません。重要な意思決定に関わる内容は、人が元の情報と照らして確認する必要があります。

導入・維持にはコストが発生する

RAGの導入には、システムの構築・設定・検証に費用と人手がかかります。自社で開発する場合は、文書検索と生成AIを連携させるため、AIやクラウド、セキュリティに関する専門知識も必要です。

また、導入後はサービスの利用料に加え、文書更新や回答品質の確認、問題が起きた際の調査などが発生します。初期費用だけで導入を判断すると、継続的な作業を担う人手が不足する可能性があります。

検討時には、問い合わせ対応などで減らせる作業時間と、文書整備や運用に必要な時間をあわせて見積もりましょう。自社で構築・運用を担う人材を確保できるか、外部の支援が必要かも判断に含めます。

まとめ|RAGで社内文書を活用するには準備と検証が重要

  • RAGは、質問に関連する文書を検索し、その内容を生成AIに渡して回答を作る仕組み
  • 問い合わせ対応、営業資料の下書き、過去の不具合情報を使った調査に活用できる
  • 導入には、文書の整備、小規模な検証、情報管理と更新を続ける体制が必要

RAGを業務に役立てるには、社員が知りたい情報を文書にそろえ、実際の質問に対して使える回答が得られるかを確かめることが大切です。対象を絞って試すことで、自社で期待できる効果や、運用に必要な作業も把握しやすくなります。

まずはRAGを使いたい用途を一つ選び、現在使っているFAQやマニュアルを集めましょう。よくある質問に答える情報がそろっているか、古い内容が残っていないかを確認することが、試験導入に向けた第一歩です。

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